计算机学院青年教师齐元凯在《IEEE T-PAMI》上发表论文

娱乐新闻 2020-03-26190未知admin

  类图像分类任务上的错误率已低于人眼分辨错误率。这得益于卷积神经网络学习得到的特征具有很强的辨别力。目标领域也出现了基于特征的方法,取得了比使用传统特征更高的准确度。但是,这些算法存在一定缺陷,比如他们大多仅使用特征仅具有较强的语义分辨能力,而空间分辨率较低、定位能力差,这就对定位要求较高的目标造成了。为了解决这一问题,我们改进了在线决策理论算法的核心,为此,在估算精度损失时,我们同时考虑了不同特征在不同场景下的性能差异,也考虑了同一种特征在不同时间段的性能差异。基于这一原则建立的多高斯损失模型在大量实验中证明能够准确地估计不同特征间的相对性能,进而有效地融合多种特征的结果。

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